李世石投子认输!

   在谷歌人工智能系统AlphaGo和世界围棋冠军李世石的第一局切磋中,双方在较量3个半小时后,李世石宣布认输。

   随着首轮比赛的结束,人工智能的话题再一次被媒介推倒风口,除谷歌外,微软、苹果、IBM、Facebook、百度等科技公司也都投入巨资组建人工智能研发团队,专门研究深度学习技术。

   实际上,从第一台计算机诞生开始,人类就梦想着让计算机拥有智能甚至超越人类的智能。在这场左右互搏中,对于人工智能的态度人类始终是既好奇又恐惧,越来越多的科学家开始对人工智能项目发出警告,难道制造类人机器人真是养虎为患么?

  一场全人类的博弈

   谷歌AlphaGo和李世石的比赛,本质意义上已经超越了国界成为全人类同机器人之间的比拼这个比赛本身的意义,比奖金大得多,这是因为,我代表人类同计算机的对战。李世石在赛前表示道。

   虽然人工智能技术起步很早,但在随后半个世纪的发展中,几次技术创新尝试的失败使人工智能研究陷入停滞,项目关闭、经费撤销,整个行业在20世纪后半叶进入寒冬期,直到1997年开始复苏,当时IBM公司的深蓝曾战胜国际象棋大师卡斯帕罗夫,再次让人们开始关注人工智能项目。

《我,机器人》

   在过去的20年中,曾有4次人机大战给人们留下深刻的印象,分别是深蓝超级计算机战胜当时世界排名第一的国际象棋大师卡斯帕罗夫;2006年,浪潮杯首届中国象棋人机大战中,5位中国象棋特级大师最终败在超级计算机浪潮天梭手下;2011年,IBM沃森在美国老牌智力问答节目《危险边缘》中挑战两位人类冠军,最终轻松夺冠;今年1月,谷歌阿尔法围棋人工智能程序去年10月以5:0战胜欧洲围棋冠军樊麾,这是人工智能程序首次在不让子的情况下战胜人类围棋选手。

   从此前的战绩来看,如今的人工智能至少在棋类项目上是可以超越大多数人类选手的,据研发团队的介绍,谷歌AlphaGo的关键在于使用人工智能中的深度神经网络,这是此前机器人所不具备的。在Alpha Go中有两种不同的神经网络,第一种叫做政策网络,用来预测下一步;第二种叫做价值网络,用来预测棋盘上不同的分布会带来什么不同的结果。研究团队相信,只要Alpha Go经过足够训练,就能击败所有的人类选手。

   为什么科学家都倾向于在围棋项目友闲棋牌首页上进行人工智能的试水呢?据腾讯创始人马化腾介绍,用穷举法来算,围棋是所有棋类里宇宙中所有原子来计数都算不完的,因为它的多少次方是极高的数量,它必须要靠推理,才有可能战胜人脑。也就是说围棋项目无论在算法还是机器人学习上都更具挑战性,能够充分的证明人工智能具备高智商,突破了传统电脑的固定程序逻辑,融入了自学习或者说是深度学习的能力。

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